6月12日，據彭博社報道，芯片巨頭英偉達投資2500萬美元，電子產業巨擘三星電子跟進1000萬美元，雙雙入局美國機器人初創公司Skild AI的B輪融資。
這場B輪融資大戲中，日本軟銀集團更是以1億美元大手筆進行領投。Skild AI的估值一舉推高至約45億美元（折合人民幣約323億元）。
這一估值不僅遠超融資4億美元后估值僅24億美元的競爭對手Physical Intelligence。
競逐機器人 "通用大腦" 技術高地
具身智能的前沿賽道上，機器人“大腦”如同人類中樞神經，是實現感知、決策與行動一體化的核心樞紐，既要實時解析視覺、聽覺等多模態數據，又需以毫秒級速度完成決策并驅動機械軀體精準操作。國內AI領域已涌現出專注“右腦”的有鹿機器人，國內生產最早提出并系統性研發端到端VLA（Vision-Language-Action）技術范式的智平方，定位機器人“大腦”研發商的千訣科技，自主研發Noematrix Brain的穹徹智能，首創“大腦-小腦”分離模型的銀河通用等創新企業。
Skild AI成立于2023年，由卡內基梅隆大學（CMU）前教授DeepakPathak和AbhinavGupta聯合創立。
兩位創始人在機器人與人工智能領域深耕超25年，手握自監督機器人學習、好奇心驅動智能體和自適應機器人學習等多項開創性成果。
Skild AI匯聚了來自Meta、特斯拉、英偉達等科技巨頭，以及CMU、斯坦福大學等頂尖學府的精英團隊。
這家年輕公司的核心競爭力，在于對機器人“通用大腦”的突破性研發。其開發一種機器人基礎模型，可以充當各種不同類型機器人的“大腦”，使它們能夠執行廣泛的任務，如撿起意外掉落的物體，或者更靈活地操縱物品以提高效率。
Skild AI的模型是在比競爭對手大1000倍的數據集上訓練的。這個數據集包含了人類操作員遠程控制機器人、隨機任務執行以及大量公開視頻等多種來源的數據。通過如此海量和多樣化的數據訓練，Skild AI的模型展現出了驚人的泛化能力和“涌現能力”
近期，Skild AI 成功上榜《福布斯》2025年度AI公司50強榜單。
當前，美國正面臨日益嚴峻的勞動力短缺挑戰，醫療保健、制造業、倉儲物流等關鍵行業首當其沖。美國制造商協會數據顯示，該國目前存在超 170 萬個崗位空缺，更預測到 2030 年僅制造業崗位缺口就將達到 210 萬個。這些崗位中，大量工作涉及重復性操作甚至危險任務，天然適合由機器人接手。
在此背景下，Skild AI 的技術創新為破解勞動力困局提供了極具潛力的解決方案。通過部署具備 “通用大腦” 的智能機器人，企業不僅能填補人力缺口，更能同步提升生產效率與作業安全性，為陷入用工荒的行業注入智能化變革動力。