AI取代人力的時代要降臨了嗎？
北京時間10月29日，OpenAI CEO 山姆·奧爾特曼（Sam Altman）與首席科學(xué)家雅各布?帕喬茨基（Jakub Pachocki）在線上直播中首次公開公司內(nèi)部對實現(xiàn)超級智能和全自動AI研究員的具體時間表。
除了模型更新與算力建設(shè)的規(guī)劃內(nèi)容，兩人披露未來幾年，人類勞動的自動化程度將顯著提高，大規(guī)模失業(yè)也可能降臨。雅各布稱，當(dāng)前模型在原始智力上可能已能勝任許多知識性工作，瓶頸更多在于集成和接口。因此，未來幾年內(nèi)大量工作的自動化是必然趨勢，社會需要思考哪些工作或崗位將被取而代之。
近年來，關(guān)于AI影響就業(yè)的風(fēng)險預(yù)警持續(xù)存在。諾獎得主約瑟夫·斯蒂格利茨表示，AI呈現(xiàn)“替代”而非“增強(qiáng)”勞動力的趨勢，可能導(dǎo)致大規(guī)模結(jié)構(gòu)性失業(yè)，尤其威脅發(fā)展中國家依賴的勞動力優(yōu)勢；高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家警告人工智能可能給未來的就業(yè)市場帶來“過渡性摩擦”；圖靈獎得主杰弗里·辛頓多次警告，AI不僅沖擊就業(yè)，更會帶來“人類文明存續(xù)”級別的風(fēng)險等。
在AI發(fā)展早期，可以明確的是，技術(shù)對就業(yè)市場的影響是復(fù)雜的。近期中國金融四十人論壇（CF40）與會專家表示，應(yīng)正視AI可能帶來的非預(yù)期后果，包括就業(yè)破壞和加劇勞動力市場兩極分化和收入差距擴(kuò)大等問題。要讓人們真正享受到AI發(fā)展帶來的紅利，保障社會公平和人的全面發(fā)展，需要基于新的理念進(jìn)行制度建設(shè)。
就業(yè)預(yù)警背后的技術(shù)迭代
此次直播并非奧爾特曼首次提及AI對就業(yè)市場的影響。
今年1月，奧爾特曼在年終總結(jié)中表示，通往AGI（通用人工智能）的道路已逐漸明晰，預(yù)計將在今年看到首批AI Agent（智能體）“就業(yè)”。超級智能將大幅加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新，推動社會財富和繁榮的增長。
AI部分替代人工的背后，是技術(shù)的迅速發(fā)展與迭代。據(jù)天風(fēng)研究繆欣君團(tuán)隊分析，2024年，大模型能力躍遷推動Agent規(guī)劃、記憶、工具、行動四大核心要素持續(xù)突破，以Manus為代表的通用Agent工具代表著技術(shù)端或已經(jīng)到達(dá)臨界點。
2024年下半年，OpenAI、Anthropic、微軟、谷歌等科技巨頭先后公布相關(guān)進(jìn)展，將自家Agent實力當(dāng)作牌桌上的重要籌碼。2024年以來，Agent四大關(guān)鍵要素均取得了進(jìn)步，有望帶來獨屬于AI2.0時代的交互式產(chǎn)品形態(tài)與商業(yè)模式，從訂閱模式轉(zhuǎn)向按量抽成的企業(yè)能夠更直觀地算投資回報率（ROI），實現(xiàn)Agent在B端更快地落地。
具體計算方式上，繆欣君認(rèn)為Agent創(chuàng)造價值空間可等效于完成相應(yīng)工作的人力成本（Agent=白領(lǐng)，機(jī)器人=藍(lán)領(lǐng)），核心公式為AI TAM（總潛在市場）=總薪資×替換率×AI效率優(yōu)化。據(jù)此測算，Agent總目標(biāo)市場TAM約3.61萬億元；垂直行業(yè)中，IT、金融等領(lǐng)域?qū)⒊蔀楹诵耐黄祁I(lǐng)域。最終將優(yōu)先替代行業(yè)中標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的具體崗位。包括AI Coding、AI+銀行、AI+人力、AI+法律、AI+網(wǎng)安、AI+客服等。
美國風(fēng)投數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)CB Insights CEO加內(nèi)利（Manlio Carrelli）此前表示，AI Agent在短短兩年內(nèi)已從實驗品轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的優(yōu)先事項，自2023年以來，公司高管在財報電話會議上提及Agent的次數(shù)增加了十倍，這種速度是前所未見的。另外讓人驚訝的是，AI Agent正在迅速攀升價值鏈。CB Insights于2025年6月進(jìn)行的一項調(diào)查顯示，82%的企業(yè)表示將在未來12個月內(nèi)把AI智能體應(yīng)用于客戶支持領(lǐng)域。
來源：智聯(lián)招聘
技術(shù)落地的早期階段
硬幣的另一面，是AI與Agent并非那么“受歡迎”， 能耐也差點意思，在各維度尚處于早期普及階段。
《2025年全球AI Agent行業(yè)洞察報告》明確Agent定義：能夠感知環(huán)境信息，基于自身知識及工具儲備自主決策并完成任務(wù)的智能體。不再依賴人類的每一步指令，而是像一個“數(shù)字員工”。
落地過程中，占比44.2%的核心群體主要為30~39歲的男性，AI Agent仍主要被技術(shù)從業(yè)者和企業(yè)用戶關(guān)注，大眾認(rèn)知尚未普及；專用型AI Agent（如編程輔助、客服自動化）已初步落地，但通用型智能體（能勝任多場景任務(wù)）仍停留在實驗室階段；整體付費率仍不足5%。
具體行業(yè)中，一位教育行業(yè)從業(yè)者對記者表示，在政策鼓勵下，教育企業(yè)在技術(shù)側(cè)、內(nèi)容側(cè)、組織側(cè)多方面接入AI。但在實際應(yīng)用中，多位家長反映目前AI授課的體驗并不夠好，更希望由專業(yè)真人講師進(jìn)行授課與講解。
另外，Agent在替代部分行業(yè)崗位時，落地具體場景仍面臨規(guī)模化落地的困難。360集團(tuán)產(chǎn)品規(guī)劃中心總經(jīng)理褚維明將政企場景中智能體落地遇到的問題總結(jié)為“不能用、不好用、不放心”。比如企業(yè)場景知識和業(yè)務(wù)深度復(fù)雜，導(dǎo)致智能體“不好用”，需要智能體支持多模型、多知識庫、多MCP（模型上下文協(xié)議）能力靈活組合，適配企業(yè)各類個性化需求。同時，打通Workflow和多智能體模式，各類智能體自由組隊，供企業(yè)根據(jù)場景靈活選擇，真正實現(xiàn)成本可控。
同時，安全屬性也是政企類客戶的痛點。需要智能體進(jìn)行生產(chǎn)與應(yīng)用全生命周期的安全防護(hù)體系，覆蓋供應(yīng)鏈、內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)訪問、隱私保護(hù)等方面，確保數(shù)據(jù)合規(guī)性、隱私安全性及業(yè)務(wù)可靠性，實現(xiàn)智能體應(yīng)用的全鏈路安全兜底。
創(chuàng)新奇智首席產(chǎn)品官李凡表示，Agent在制造業(yè)落地要經(jīng)歷由表及里的過程。公司目前策略是優(yōu)先將其應(yīng)用于客戶的辦公自動化、營銷、培訓(xùn)和客戶服務(wù)等非關(guān)鍵、容錯性高的領(lǐng)域，再逐步向生產(chǎn)和研發(fā)等核心環(huán)節(jié)拓展。預(yù)計未來2~3年，AI智能體將成為企業(yè)通用工具，自建非關(guān)鍵AI智能體會越發(fā)普遍。
來源：智聯(lián)招聘
就業(yè)維度的人才結(jié)構(gòu)性變化
人才市場中，AI的就業(yè)創(chuàng)造與替代效應(yīng)同時發(fā)生。此前國際勞工組織（ILO）首席宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃克哈德·恩斯特（Ekkehard ERNST）表示，目前AI對全球勞動力市場的整體影響仍有限，但在軟件工程等特定領(lǐng)域，已清晰展現(xiàn)出就業(yè)創(chuàng)造與替代的雙重效應(yīng)。AI作為認(rèn)知型技術(shù)，主要影響高技能和中技能勞動者，低技能體力勞動者暫時受影響較小。然而，隨著AI與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，這一格局可能發(fā)生改變。
在AI替代人力尚未規(guī)模化顯現(xiàn)的當(dāng)下，AI人才的短缺呈現(xiàn)更明顯的態(tài)勢。陳楨（化名）是一家人工智能硬件企業(yè)的首席科學(xué)家，但近幾個月他持續(xù)奔波在銷售一線跑業(yè)務(wù)。
對于這種職務(wù)角色轉(zhuǎn)變，陳楨也很無奈，他對記者表示，在如今的技術(shù)背景下，一線員工要求懂技術(shù)、懂產(chǎn)品、懂業(yè)務(wù)，能招到這樣的全能人才不容易，此前遇到太多只知道對著客戶背政策條文的銷售，無奈之下，自己來補一線的缺。
產(chǎn)業(yè)層面，中國信息通信研究院監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，我國人工智能企業(yè)超5300家，在全球占比約15%。經(jīng)測算，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超9000億元，同比增長24%，成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支柱。
在此背景下，AI人才市場也迎來增長期。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2025年三季度，人工智能行業(yè)招聘職位數(shù)同比增長11%，求職人數(shù)同比增長23%。時間擴(kuò)展到前三季度，人工智能行業(yè)招聘職位數(shù)同比增長3%，求職人數(shù)同比增長39%。越來越多的人才涌入人工智能領(lǐng)域，人才供需雙增態(tài)勢明顯。
AI需求崗位中，核心崗位包括技術(shù)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品三類。其中技術(shù)類崗位以算法研發(fā)、模型訓(xùn)練為核心，是AI技術(shù)突破的關(guān)鍵驅(qū)動；數(shù)據(jù)類崗位聚焦數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗與分析，是AI模型迭代的基礎(chǔ)支撐；而產(chǎn)品類崗位則強(qiáng)調(diào)技術(shù)與場景的融合。
源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江表示，Agent Economy時代，人類組織構(gòu)成和就業(yè)將發(fā)生變化。過去，企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模依賴于招募更多員工，未來則主要依賴擴(kuò)充算力、增強(qiáng)模型、積累數(shù)據(jù)。與此同時，超級個體（One Person Company）這種新組織形態(tài)正在出現(xiàn)，而年輕人正在面臨機(jī)會被大規(guī)模替代的風(fēng)險。他提醒道，“超級個體+Agent”的模式可能帶來前所未有的結(jié)構(gòu)性變化與適應(yīng)性挑戰(zhàn)。