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復雜推理大模型OpenAI o1亮相,數(shù)學與代碼能力飛躍

發(fā)布時間:2024-09-16 16:25:38

平安證券近日發(fā)布AI動態(tài)跟蹤系列(三):復雜推理大模型OpenAI o1亮相,數(shù)學與代碼能力飛躍。

以下為研究報告摘要:

9月13日,OpenAI正式發(fā)布并上線o1系列模型o1-preview和o1-mini。

平安觀點:

OpenAI計數(shù)器重置回1,o1系列開啟復雜推理序幕。本次OpenAI發(fā)布的是o1-preview(預覽版)和o1-mini(擅長STEM、更快、更便宜)兩個版本,ChatGPT付費用戶和API用戶可以使用。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹,o1系列被定位為用于解決難題的推理模型。對于復雜的推理任務來說,OpenAI認為o1是一個重大進步,代表了AI能力的新水平,鑒于此,OpenAI將計數(shù)器重置回1并將此系列模型命名為OpenAI o1。OpenAI研究發(fā)現(xiàn),隨著強化學習(訓練時計算)和思考時間(測試時計算)的增加,o1的性能會不斷提高。因此在體驗上,與此前模型不同點在于,OpenAIo1在作出反應之前,需要像人類一樣,花更多時間思考問題。

o1基準表現(xiàn)明顯優(yōu)于GPT-4o,數(shù)學與編碼能力實現(xiàn)飛躍。OpenAI實驗結果表明,在絕大多數(shù)推理任務中,o1的表現(xiàn)明顯優(yōu)于GPT-4o。尤其是在具有挑戰(zhàn)性的推理基準上,o1實現(xiàn)了能力飛躍,1)數(shù)學能力:在美國數(shù)學奧林匹克(AIME2024)預選賽題目中,GPT-4o平均只能解決12%的問題,o1正式版達到平均74%的準確率,在使用學習評分函數(shù)重新排名1000個樣本后準確率達到93%,相當于美國排名前500的學生水平。2)編碼能力:在競爭性編程問題(Codeforces)比賽中,o1-preview、o1分別超越了62%、89%的人類競爭者,而對比GPT-4o僅超過11%。3)特定專業(yè)領域能力:GPQA diamond測試(專門用于評估模型在化學、物理和生物學等領域的專業(yè)知識水平)中,o1不僅成功完成了測試,更是超越了人類專家的表現(xiàn),成為首個在GPQA diamond基準上擊敗人類專家的AI模型。

o1引入思維鏈優(yōu)化邏輯推理,助力模型性能與安全提升。o1優(yōu)越能力的背后,核心突破在于運用思維鏈(chain of thought)方法來處理復雜任務,OpenAI介紹到,類似于人類在回答困難問題之前可能會思考很長時間,o1在嘗試解決問題時會使用思維鏈。通過強化學習,o1學會打磨其思維鏈并改進它所使用的策略。o1學會了識別和糾正錯誤,學會了將棘手的步驟分解為更簡單的步驟,學會了在當前方法不起作用時嘗試不同的方法,此過程顯著提高了模型的推理能力。在OpenAI的一個官方演示中展示了o1-preview解答復雜問題的邏輯推理過程,o1-preview在過程中逐步顯示思考、翻譯問題、定義變量、理解問題、構建方程、解方程等與人類推理相似的步驟,最終輸出結論。同時,OpenAI認為思維鏈推理也為大模型安全性的提升提供了新思路,o1-preview在關鍵越獄評估和用于評估模型安全拒絕邊界的最嚴格內(nèi)部基準上取得了顯著的改進。

投資建議:OpenAI推出專攻難題的o1系列大模型,應對復雜推理任務,o1引入思維鏈(Chain of Thought)提升邏輯推理能力,絕大多數(shù)基準表現(xiàn)不僅明顯超越GPT-4o,而且在數(shù)學與編碼能力上實現(xiàn)了重要飛躍,在理化生等專業(yè)領域的知識水平也達到新高度。OpenAI的動向始終引領全球大模型的發(fā)展,我們認為o1的正式亮相有望開啟復雜推理大模型的序幕,一方面對算力提出了更大需求,同時也將賦能下游AI應用(如編程、教育)的快速迭代。我們堅定看好AI主題的投資機會:1)算力方面,推薦工業(yè)富聯(lián)、浪潮信息、中科曙光、紫光股份、神州數(shù)碼、海光信息、龍芯中科,建議關注寒武紀、景嘉微、軟通動力;2)算法方面,推薦科大訊飛;3)應用場景方面,強烈推薦中科創(chuàng)達、恒生電子、盛視科技,推薦金山辦公,建議關注萬興科技、福昕軟件、同花順、彩訊股份;4)網(wǎng)絡安全方面,強烈推薦啟明星辰。

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