2025年，“人工智能+”行動成為國家戰略。大模型已然進入下半場，以規模化落地為新階段，以DeepSeek為代表的大模型，以性價比和開源優勢出圈，掀起了大模型本地部署的熱潮，驅動大模型技術轉向高性能與普惠化的新賽道，算存網等基礎設施成為取勝的關鍵因素。
在5月7日舉行的聯想創新科技大會（Tech World 2025）上，聯想發布六大 AI 基礎設施創新與兩大平臺升級，勾勒出“混合式基礎設施”落地路線圖。
在AI普惠的新時代，聯想將以“一橫五縱”的戰略布局持續構建AI基礎設施，賦能千行百業的數字化轉型。正如聯想集團董事長兼CEO楊元慶在接受《IT時報》等媒體采訪時強調：“混合式基礎設施將AI落地的最好方式。”
算力再強，也需要穩固的數據底座。作為聯想集團智能基礎設施版圖中負責“存儲”這一關鍵一環的聯想凌拓，借助集團在算力側的突破，將全閃與分布式存儲能力進一步與 AI 場景打通。
聯想問天新品牌戰略
作為“五縱”之一，聯想集團旗下企業級數據基礎設施和服務提供商聯想凌拓發布全新存儲產品家族，以及具備本地自研、自有知識產權、自主可控三大特征的聯想存儲新品牌——聯想問天。
聯想凌拓首席執行官楊旭將今年的戰略歸納為“快速迭代更新產品、深化國產化與可控供應鏈布局、實現AI場景端到端覆蓋”。在新的品牌架構中，聯想ThinkSystem代表全球領先的存儲系列，而聯想問天專注于國產化、自主可控，從研發到零部件采購，從供應鏈管理到本地CPU深度集成，全部在國內完成。未來，聯想問天將與聯想凌拓其他子品牌協同發力，形成互補、同向發展格局。
過去十年，“國產化”的含義不斷演進，只要品牌是國內的就算，如今，真正的國產化是從內核到組件再到軟件等全鏈條的國產化，才能創造差異化的價值。
“真一體機”須端到端整合
面對不斷增長的計算密集型任務和日益多元化的應用需求，聯想凌拓從數據管理到存儲架構均進行了全方位升級，包括聯想問天DXN AI 存儲解決方案、DXN2000系列、DXN全閃系列，Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列、AIPod DeepSeek一體機在內的聯想凌拓全新存儲產品家族。“新產品組合不僅提供覆蓋純訓練、訓推一體以及推理場景的綜合架構方案，還與GPU企業展開深度合作，確保技術和產品能夠快速落地、滿足本地各行業實際需求。”聯想凌拓產品管理與營銷高級總監林佑聲表示。
今年春節，DeepSeek出圈后，大模型本地部署成為新風向，一體機迅速在市場上走紅。在林佑聲看來，行業內打的一體機概念牌，實則多是算力+存儲的簡單疊加，難稱“真一體機”。DeepSeek不僅衍生出大模型、小模型和蒸餾后的優化模型，還探索了混合模型方案。過去在訓練中，存儲的貢獻不到10%，而聯想凌拓在訓推、后訓練、調優和蒸餾等環節均有專門優化，使存儲成為性能瓶頸的破局者。
“相較市場上一些只做流量堆疊的產品，我們的一體機在場景專精與端到端優化上具備實質性優勢。”林佑聲舉例道，在某高端制造企業現場，聯想凌拓與其他軟件、視覺團隊聯合攻關，把海量圖像數據的采集、存儲和模型推理端到端整合，使模型上線周期從數周縮短至數天。
數據成AI關鍵角色
楊旭談到，當自己與眾多企業家討論“AI究竟能為企業帶來什么”的時候，大家達成的共識是，真正的競爭優勢源于企業自身的數字資產，而非模型本身。模型與模型之間的差距會越來越小，而脫穎而出的，唯有將自有數據與AI模型深度結合，形成“專屬AI”。這就對企業數字化提出了新的要求：企業必須在數字化建設初期，就同步規劃數據管理與AI算力的協同架構，而不是先亂部署算力，再去抽取數據。
“數據管理在AI流程中扮演關鍵角色，從數據采集與存儲，到模型訓練與推理，再到歸檔與合規，我們都已經部署了端到端的完整方案。”楊旭表示。
“算力已不再僅僅是AI落地的底座，相反，正作為新興的技術引擎推動中國AI新時代的落地。”正如聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬在Tech World 2025指出的，萬卡、十萬卡級算力集群的出現，要求在超大規模算力集群里，實現“算存網”能力的高效協同；而模型本地部署的應用潮流，又帶來對大模型一體機單機性能的極致要求。此外，如何獲得極致算力效率與能效也促使異構智算等技術創新快速取得突破。
作為生成式人工智能時代的新引擎，算存網等技術都在不斷迭代，AI存儲正成為性能瓶頸的破局者。