《新智核》獨家獲悉，字節旗下Seed團隊將招募多個機器人相關業務的一號位，包括機器人產品負責人、機器人工程技術負責人，以及具身智能大模型負責人。這一系列動作表明，Seed在機器人及具身智能領域加速布局的決心。
其中，機器人產品負責人將主導產品團隊建設與管理，構建高效跨部門合作機制，確保產品從概念落地，到市場應用的全流程順暢推進；機器人工程技術負責人肩負著搭建機器人側工程體系的重任，為產品研發提供堅實的技術支撐；具身智能大模型負責人則聚焦于核心算法研發，涵蓋多模態感知、強化學習策略優化、世界模型構建等關鍵方向，推動模型在機器人場景的深度應用。
值得注意的是，字節跳動機器人團隊負責人孔濤已于今年6月初離職，此次Seed團隊多個關鍵崗位的招募，或與團隊架構調整及業務戰略轉變有關。
事實上，在機器人領域的密集動作只是Seed多元業務版圖的一環。自2023年成立后，Seed早已涵蓋LLM、語音、視覺、世界模型、基礎架構等多個領域的研究，并招募了包括前任Google DeepMind研究副總裁、Google Fellow吳永輝在內的多位技術大牛。
字節創始人張一鳴也對Seed極度關注。據澎湃新聞報道，字節跳動創始人張一鳴一直高度關注AI業務，頻繁往返于北京和新加坡。自去年下半年起，他定期參與Seed核心技術團隊的復盤和討論會。
這支集結行業頂尖力量的核心團隊，會成為字節在AI多元業務版圖擴張的關鍵支柱嗎？
Seed扛起字節AI半壁江山
字節跳動Seed團隊成立于2023年，團隊研究方向涵蓋LLM、語音、視覺、世界模型、基礎架構、AI Infra、下一代AI交互等。Seed團隊目前負責人為吳永輝和朱文佳。吳永輝主要負責AI基礎研究探索工作，偏基礎研究，朱文佳主要負責模型應用相關的工作，偏模型應用，兩人都向字節CEO梁汝波匯報。
目前，在技術落地方面，Seed正成為字節AI業務的技術底座，其研發的豆包大模型已支持豆包、扣子、即夢等超過50多個應用場景。
相比于字節其他部門團隊，Seed或許是當下字節最愿意砸錢、最愿意投入人才、技術資源的部門。
人才資源方面，對比字節其他業務，Seed可以說是毫不吝嗇地進行投入。在各大招聘平臺上接連推出百萬年薪崗位、以及專項Top Seed人才計劃與“筋斗云”人才計劃。
在今年3月的字節大模型全員會上，吳永輝提到他加入字節的原因，是想做第一流的研究，也想打造出第一流的AI研究團隊。
他表示，希望Seed成為一個能培養人才的組織，“我們希望把世界上最好的人才吸引到Seed來。但更重要的是，我們要把內部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機會，培養成頂級的人才。”
朱文佳也表示，過去兩年，大模型團隊的很多應屆生、實習生和年輕同學，或者獨立負責重要的方向，或成為技術突破的關鍵貢獻者，成長非?？?。
《新智核》還獨家了解到，在國內，Seed團隊主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地辦公，2024年人數已超200人，2025年正式員工人數或超300人。
字節在2024年4月于香港專門為大模型成立了Spring Insight (HK) Limited，全資控股有北京青陽智維科技有限公司、北京青陽智匯科技有限公司、北京青陽智創科技有限公司、上海青陽智維互聯網科技有限公司、杭州和景智維互聯網科技有限公司、深圳青陽智維科技有限公司等6家公司。這些公司具體的研究業務包括視頻模型Seedance 1.0、AIGC圖像創作平臺爐米，還有智能耳機等。
為了加速整合內部AI研發力量，自2023年下半年以來，字節AI Lab（字節最早的AI研究部門）的NLP（自然語言處理）和Pixel Dance（視頻生成團隊）陸續并入Seed。今年4月，AI Lab已全部并入Seed。
Seed團隊在今年年初，明確了其接下來最重要的目標是尋找通用智能的新方法，追求智能上限。在今年3月18日召開的字節跳動豆包大模型部門（Seed）全員會上，吳永輝和朱文佳明確表示，將圍繞此前公布的AGI研究計劃“Seed Edge”展開，高層鼓勵有能力、有想法的同學，探索更長周期的、具有不確定性和大膽的AI研究課題。
在“Seed Edge”計劃的戰略框架下，Seed下轄的團隊小組對長期研究的支持機制已逐步落地。
Seed Infra團隊成員Bill告訴《新智核》，“我們團隊工作屬性更側重研究導向，項目實施周期普遍較長，需要通過持續實驗開展與結論歸納推進工作。基于這一特性，團隊在管理中注重構建相對寬松的工作氛圍，以保障成員能夠將精力集中于研究事務。”
“大力出奇跡”后來居上？
從時間線來看，Seed在大模型賽道的起步相對滯后。
作為字節的AI核心部門，雖然Seed投入巨大、雄心勃勃，但它2023年才成立、2024年步入正軌的團隊，2025年年初隨著吳永輝的加入，以及多部門合并到Seed，Seed才正式開始挑起字節AI技術研發的大梁。
在今年2月的字節全員會上，梁汝波就曾表示，與創業公司相比，字節跳動在對待大模型新機會時的敏感度明顯不足。業內做得比較好的大模型創業公司，在2018年至2021年就已經創立并開始布局相關領域，而字節公司層面的半年度技術回顧直到2023年才開始討論GPT等前沿技術，這種遲鈍的反應速度使字節跳動在市場競爭中處于不利地位。
頭部互聯網大廠對比來看，阿里與百度在AI領域的布局可謂快人一步，在部分領域已凸顯領先地位。
譬如，阿里在AI領域早已動作頻頻。2025財年年報顯示，阿里將AI視為業務增長的核心驅動力，全力投入AI基礎設施和技術先進性建設。過去一個財年，阿里推動大模型基礎研究和創新，還擴大開源。
4月發布的通義Qwen3模型在全球多個權威評測榜單中性能領先，截至4月底，阿里通義已開源200余款模型，衍生模型數量超過10萬個，成為全球最大的開源模型家族。在資金資源投入方面，阿里也絲毫不遜，在2月宣布未來三年將投入超過3800億元用于建設云和AI硬件基礎設施。
百度在大模型領域同樣發力甚早，2013年成立深度學習研究院，專注于自然語言處理、計算機視覺等前沿領域研究。 2017年明確提出“All in AI”戰略，這一戰略調整加速了技術整合，例如，將自動駕駛、搜索等業務與AI深度結合，為后續大模型應用落地埋下伏筆。2019年3月，百度率先發布文心大模型1.0，搶占技術高地；2024年，其無人駕駛車業務“蘿卜快跑” 更是火爆出圈，成為其AI技術落地的行業標桿。
字節入局相對較晚，“但是在科技競爭的賽道上，晚出發并不意味著注定落后”，一位字節AI產品經理告訴《新智核》。
“一鳴（張一鳴）的關注，對我們來說是一個很大的動力”，一位在Seed團隊從事大模型研究的工程師對《新智核》表示，“聽其他同學說，一鳴不是簡單的聽聽匯報，而是會深入到技術細節進行討論。這讓我們組在匯報工作時做出了變化，要直擊問題，更加扁平化。”
而在火山引擎春季FORCE原動力大會上，字節跳動CEO梁汝波通過視頻發言表示，AI發展還在很早期，只是馬拉松的前500米。
在AI技術迭代日新月異、市場格局未定的當下，作為技術基座的Seed至關重要。對于篤信“大力出奇跡”的字節而言，Seed能否憑借字節的龐大資源與獨特策略，打破“晚集”困局后來居上，值得外界關注。