摩根士丹利分析師今年年初曾預測，2024年將是AI應用者之年。至今，一些大型出版企業和技術公司已走在前面，致力于面向核心用戶以及為出版各流程提供更精準、快捷、低成本、高效的產品和服務。從本報采訪的幾家企業的實踐經驗可以看到，AI在出版業的應用遵循幾個準則：制定負責任的AI原則，確保內容準確性，保護用戶版權及隱私，選出合適的AI技術開發商，確保用戶數據不用于訓練大語言模型，每次處理完用戶請求后會刪除相關數據。
確保數據和隱私安全
持續創新滿足客戶需求
葉蓮娜·塞沃
（Jelena Sevo，勵訊集團首席戰略官）
您在勵訊集團的主要職責是什么？勵訊集團在一些細分市場的數字化收入占比已經很高，如風險板塊數字化業務貢獻了99%的收入，科技與醫學和法律業務板塊數字化業務貢獻了90%的收入，未來數字收入是否會持續增長？
作為勵訊集團首席戰略官，我的職責是幫助業務部門制定戰略并將其轉化為行動。作為一家公司，我們的宗旨是通過開發能幫助眾多關鍵行業的解決方案來造福社會。我們幫助研究人員推進科學知識傳播；幫助醫生和護士改善患者的生活；幫助律師贏得案件；幫助企業和政府預防欺詐；幫助消費者獲得金融服務和保險；幫助客戶了解市場并完成交易。這一宗旨推動著我們時刻專注并保持創新。我們工作的核心是利用信息和數據，將其與技術和分析相結合，創建解決方案，幫助客戶作出更好的決策，提高工作效率。我們主要通過內生發展（即創新）來實現這一目標。
我們的戰略始終如一：過去20年里，我們已將業務從以印刷為基礎的出版商轉變為以信息為基礎的分析集團。2003年，印刷業務創造了近60%的營收。到了去年，印刷業務僅占營收的5%左右。我們將繼續以客戶為中心，開發更先進的增值工具——增加更廣泛的數據集、更復雜的分析，并利用更強大的技術——來推動業務增長。
勵訊集團近年來很重視技術的發展，在技術方面的投資越來越大，2023年在技術方面的投資高達17億美元。在勵訊集團的3.6萬名員工中，有將近1/3是技術人員，而其中超過一半的技術人員是軟件工程師，這意味著勵訊集團有5500多名軟件工程師。軟件工程師必須具備哪些專業背景或技能？
我們將豐富的數據集、技術基礎設施、如何使用新一代創新知識以及深入了解客戶需求相結合，為客戶創造有效的解決方案。
以客戶為中心是我們成功的關鍵。由于終端市場的多樣性，我們工程師的背景和技能組合也將是多種多樣的。例如，在律商聯訊，技術和產品團隊不僅包括用戶體驗設計師、產品經理和軟件工程師，還包括主題專家、了解法律和法律語言的知識產權律師以及近200名數據科學家和機器學習工程師。團隊擁有專業知識非常關鍵，它對于我們在大語言模型（例如我們的法律業務）方面的成功至關重要。同樣，在我們的風險業務部門有很多保險和金融專家，在我們的科技與醫學業務部門有醫生、護士以及博士研究人員。我們投資的一個重要方面是公司在提高員工技能方面所做的努力?，F在掌握這些新技能的人并不多，所以我們也在投資培訓自己的員工。
勵訊集團近期推出了七款生成式AI工具，分別面向律師、研究人員、臨床醫生、護理專業學生、人力資源、能源和化工專業人士。您能分享一下勵訊集團是如何滿足不同客戶需求的嗎？
開發AI應用工具，不僅要針對不同客戶，還要針對不同的用例進行試驗和關注，這是關鍵所在。例如，就Lexis+AI而言，這是一個多模型平臺，如果你是終端用戶，將根據提出的問題類型，在單個傳輸中同時發送到Azure Open AI的ChatGPT-4和亞馬遜AWS的Anthropic。我們將選擇最佳的大語言模型，針對客戶提出的特定問題提供最佳答案，并不斷嘗試不同的模型和第三方供應商。
準確性、質量和速度至關重要。我們的客戶（如法律專業人士和臨床醫生）需要作出高價值的決策，因此對不準確或幻覺內容的容忍度為零。我們的模型是由主題專家根據可信來源的數據和內容建立和訓練的。Lexis+ AI利用我們最新的龐大專有法律內容庫，最大限度地降低了編造內容或幻覺的風險，并根據我們強大的法律引文工具“謝潑德”（Shepard’s）檢查所有引文，以確保引文的有效性。同樣，ClinicalKey AI建立在愛思唯爾醫學事業部旗艦產品ClinicalKey的基礎上，該產品已被全球數千家醫院系統和醫學院使用，以滿足即時和深度參考的需求。
對于生成式AI，數據隱私也是我們客戶最關心的問題。會話托管在一個專用、安全的云環境中，系統會在每個用戶會話結束時清除所有上傳的文檔、查詢和提示，而且不會將任何數據或內容用于在開放網絡上訓練核心人工智能模型。
我們對數據安全和保護隱私有著堅定的承諾,并在負責任地使用先進技術和分析來幫助客戶解決復雜問題方面有著悠久歷史。我們所有的產品和服務都是在人為監督下開發的，并符合勵訊集團制定的《負責任的AI原則》。
您能否給那些對AI工具開發感興趣的出版商提供一些建議？
在勵訊集團，一切都始于了解客戶的需求和期望的結果，他們追求更好的結果和更快、更明智的決策，這推動了我們的專注和創新。我們的方法是持續創新。我們不斷開發新產品、數據和技術平臺，為客戶創造有效的解決方案。我們每天都會進行實驗，將一些產品投放市場，看看它是否有效，并不斷學習、迭代，然后進一步開發。
利用AI以精益敏捷方式
提供專家解決方案
斯塔西·凱伍德
（Stacey Caywood，威科集團醫學與全球增長市場首席執行官）
您在威科集團的主要職責是什么？威科數字出版業務占比有多大？與紙質出版相比，數字出版有哪些異同？
我是威科集團醫學與全球增長市場首席執行官。作為威科醫學事業部負責人，我的職責是領導一家值得信賴的臨床技術和循證解決方案的全球供應商，這些解決方案服務于臨床醫生、患者、研究人員、學生和下一代醫務工作者。數十年來，威科為專業人士提供服務，幫助他們優化工作流程并作出明智決策。我們的專家解決方案結合了深度的專業知識和先進的技術與服務，為客戶提供更好結果、分析和提高生產力，并解決復雜的問題。現在，威科94%的收入來自數字和專家解決方案，我們希望繼續將數字信息產品轉化為專家解決方案。
威科過去20年進行了數字化轉型，已成為向醫學界、學術界、專業共同體和科學界提供數字平臺和分析工具的市場領導者。通過數字化，我們改變了產品開發及交付方式，從印刷向數字內容的轉型，主要通過增加多媒體和交互式內容增強用戶體驗。通過專注于內容的數字化交付，我們改變了醫學研究的生產、分發、獲取和消費方式，適應了學術出版持續變化的格局，并滿足了受眾持續變化的需求。威科還提供數字工具，促進研究人員和從業者之間的合作，從而簡化研究過程和研究結果的傳播。
近年來威科集團對技術的投資日益增加，在聘用技術人員方面有哪些要求？如何進行工具研發？
在威科內部，我們的技術人員在一個專門的職能部門工作。該部門的使命是推動更快、更高效的創新，并利用我們的技術投資為客戶創造價值。該職能部門目前由4500名技術人員和60多名AI專家組成，為威科集團的所有5個事業部提供可擴展的服務和技術支持。
我們設立了6個卓越中心，包括用戶體驗、人工智能、知識產權和專利、架構和資產重用、質量工程以及應用程序安全。這些卓越中心是我們從信息產品向專家解決方案轉型戰略的核心。
通過對客戶的了解，結合我們值得信賴的內容和深度專業知識，我們正在利用生成式AI，以精益敏捷的方式提供新的專家解決方案。
威科是否為這些核心用戶開發一些AI工具？請分享一些應用場景和案例？如何找到開發AI應用的技術合作伙伴？如何在確保用戶利益的同時與大語言模型開發商更好合作？技術人員發揮了哪些作用？
威科將AI應用到產品中已有10多年歷史。新的生成式AI技術是我們利用高質量內容使客戶受益的又一強大工具。今天，威科約50%的數字收入來自應用了某種形式AI的產品。
AI在我們的幾個產品中得到應用，它為在復雜專業領域工作的專家帶來了益處。我們在許多解決方案中使用自然語言處理、機器學習、深度學習和虛擬助手來增強和簡化客戶的工作流程，并提供新的或改進的見解。
我們的醫學解決方案將AI應用于各種醫療挑戰，從識別藥物轉移到幫助護理專業學生個性化學習。我們致力于為負責任的生成式AI設定標準，以應對診療一線的復雜現實。
今年早些時候，我們宣布了UpToDate AI Labs的幾個關鍵里程碑，這是一個協作資源，將生成式AI的力量引入威科市場領先的臨床決策支持解決方案中。AI Labs現在可以訪問UpToDate的全套循證臨床內容和超過25個醫學專科的分級建議。它是唯一的、完全由UpToDate可靠內容提供支持的大語言模型。通過提出自然語言問題，AI Labs的功能可以提供有針對性的答案，這些答案完全來自于UpToDate持續更新的內容，避免了過時或已被取代的證據的陷阱。此外，AI Labs還可以記住查詢內容并提供相關的證據引用。